Doctorant en psychologie clinique et santé mentale numérique – Modélisation multimodale du craving alimentaire
A propos de nous
L'Université Clermont Auvergne (UCA) se distingue par sa communauté dynamique de plus de 36 000 étudiants, 2 000 enseignants et chercheurs, ainsi que 1 500 personnels techniques et administratifs. L'UCA est une université territoriale qui jouit d'une réputation tant nationale qu'internationale entretenant de forts liens avec son environnement socio-économique et culturel, sa gamme étendue de disciplines de recherche et d'enseignement. En 2022, l'UCA a intégré le « top 17 » des universités françaises titulaires d’un label d’excellence, avec pour thème identitaire fédérateur : concevoir des modèles de vie et de production durables.
Mission proposée
Le doctorant intégrera le Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive (LAPSCO, UMR CNRS 6024), l’un des principaux laboratoires français en psychologie, reconnu internationalement pour ses travaux en psychologie cognitive, clinique, sociale et en sciences du comportement. Le LAPSCO regroupe plus de 150 chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, doctorants et post-doctorants et développe de nombreuses collaborations nationales et internationales.
La thèse s’inscrit dans le cadre du projet FAIR (Food Craving Assessment and Intervention for Reduction through AI Tools), financé par la Chaire MIAI. Ce projet ambitieux se situe à l’interface entre psychologie clinique, psychiatrie, santé numérique et intelligence artificielle. Son objectif est de mieux comprendre les mécanismes psychologiques et physiologiques impliqués dans le craving alimentaire et les troubles du comportement alimentaire, afin de développer des outils innovants capables de prédire les épisodes de craving et d’accompagner les patients grâce à l’intelligence artificielle.
Le projet repose sur la collecte de données écologiques en vie quotidienne (Ecological Momentary Assessment), l’utilisation de montres connectées permettant le suivi de paramètres physiologiques et le développement de modèles prédictifs avancés associant données psychologiques, comportementales et physiologiques.
Le doctorant sera co-encadré par Valentin Flaudias (psychologie clinique et santé mentale numérique) et Antoine Vacavant (Intelligence Artificielle) et évoluera au sein d’une équipe interdisciplinaire associant le LAPSCO, l’Institut Pascal, le CHU de Clermont-Ferrand ainsi que plusieurs partenaires nationaux et internationaux. Il travaillera en étroite collaboration avec un post-doctorant spécialisé en intelligence artificielle, offrant une opportunité unique de développer une double expertise en psychologie clinique et en méthodes computationnelles appliquées à la santé mentale.
Le poste offre un environnement scientifique particulièrement favorable au développement d’une carrière académique, avec des possibilités de publications internationales, de participations à des congrès et de collaborations avec des chercheurs reconnus dans les domaines de la santé mentale, des troubles du comportement alimentaire et de l’intelligence artificielle.
ACTIVITES ESSENTIELLES :
– Participer à la mise en œuvre des études de recherche auprès de populations non cliniques et cliniques.
– Organiser et superviser les collectes de données par Ecological Momentary Assessment (EMA) et objets connectés.
– Réaliser le suivi des participants et assurer la qualité des données recueillies.
– Analyser les mécanismes psychologiques impliqués dans le craving alimentaire et les troubles du comportement alimentaire.
– Réaliser des analyses statistiques longitudinales et multiniveaux.
– Collaborer au développement de modèles prédictifs multimodaux intégrant données psychologiques, comportementales et physiologiques.
– Participer à la valorisation scientifique des travaux (publications, congrès, séminaires).
– Contribuer aux activités de diffusion et de formation de la Chaire MIAI.
Notre profil idéal
COMPETENCES REQUISES :
Connaissances :
– Psychologie clinique et psychopathologie.
– Méthodologie de la recherche en psychologie.
– Analyses statistiques appliquées aux sciences humaines et sociales.
– Connaissance des troubles du comportement alimentaire appréciée.
– Connaissances en santé numérique et intelligence artificielle appréciées.
Compétences opérationnelles :
– Concevoir et conduire un protocole de recherche.
– Utiliser des logiciels d’analyse statistique (R, SPSS, Jamovi ou équivalent).
– Rédiger des articles scientifiques.
– Lire et rédiger des documents scientifiques en anglais.
– Travailler dans un environnement interdisciplinaire.
Compétences comportementales :
– Rigueur scientifique.
– Autonomie.
– Capacité d’organisation.
– Esprit d’initiative.
– Aptitude au travail en équipe.
– Curiosité pour les approches innovantes en santé mentale.
PREREQUIS / FORMATION souhaitée :
– Master 2 en psychologie clinique, psychopathologie, psychologie de la santé ou discipline proche.
– Formation à la recherche.
– Expérience de mémoire de recherche avec analyses quantitatives.
– Intérêt marqué pour les méthodes numériques et les applications de l’intelligence artificielle en santé.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Rémunération : 2 300 € brut mensuel
Prise de poste : 01/09/2026
Fin de contrat : 30/09/2029
Protection Social Complémentaire : En application du décret 2022-633 du 22 avril 2022 modifié, les personnels du Ministère de l’Éducation Nationale, de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche sont tenus d'adhérer au contrat collectif de protection sociale complémentaire « santé » souscrit par leur employeur. Vous devrez vous affilier dès votre date d'arrivée à l'UCA. Toutefois, dans certains cas, vous aurez la possibilité de demander une dispense.
Participation aux frais de transports en commun
Des offres loisirs, sport et culture pour tous les agents (https://class.uca.fr/)
Pour l’UCA, l’inclusion et la diversité sont des valeurs importantes. C'est pourquoi nous sommes notamment handi-accueillants.
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